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研究キーワード:東京科学大学における「3D画像」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2025年8月5日
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超高齢社会における歯科医療の課題をデジタル化で解決—金澤学
デジタル技術を駆使して高品質・高効率な義歯製作の手法を確立
世界で最初に超高齢社会を迎えた日本は、その経験から得た知見や技術を基に、歯科学の分野において世界をリードする存在となっています。そのフロントランナーである高齢者歯科学分野教授の金澤学は、デジタル技術を駆使した義歯の製作方法を確立しました。2023年から東京科学大学病院※で、デジタル化により製作された高品質の全部床義歯(総入れ歯)を提供しており、さらに部分床義歯(部分入れ歯)についても臨床研究を実施しています。金澤らは、この技術を日本全国に広めるため、大学発のベンチャーを起業する準備を進めており、海外へ技術移転して展開することも視野に入れています。また、義歯にとどまら...
キーワード:3Dモデル/3D画像/プログラミング/ワークフロー/最適化/検索システム/核力/惑星/惑星科学/高分子/光合成/エナメル質/樹脂/切削/切削加工/人工光合成/デジタル化/技術移転/高齢社会/光触媒/3Dプリンター/CAM/コンピュータ支援設計(CAD)/プラスチック/工作機械/構造設計/耐久性/技術革新/少子高齢化/さんご/層構造/超高齢社会/スキル/トレーニング/フレイル予防/寿命/要介護/インプラント/歯学/低分子化合物/フレイル/ヘルスケア/医師/健康寿命/高齢化/高齢者/手術/精神疾患/臨床研究
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学化学生物学工学農学
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発表日:2025年6月18日
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少数データの学習でも正確な肝腫瘍抽出を学ぶ スモールデータAIを開発
高性能な医療AIを低コストで開発可能に
東京科学大学(Science Tokyo) 総合研究院 バイオメディカルAI研究ユニットの鈴木賢治教授と同工学院 情報通信系のYang Yuqiao(ヤン・ユチャオ)博士後期課程学生を中心とする研究チームは、CT画像上の肝腫瘍セグメンテーション[用語1]の精度において最先端モデルを凌駕する新しいAIモデル...
キーワード:アーキテクチャ/セグメンテーション/3D画像/AI/アノテーション/ディープラーニング/ニューラルネットワーク/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能(AI)/転移学習/情報通信/検索システム/ニューラルネット/マルチスケール/モデリング/computed tomography/肝臓がん/予後予測/CT画像/医師/医用画像/肺がん
他の関係分野:情報学複合領域工学
東京科学大学 研究シーズ