東京科学大学 研究シーズ|
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研究キーワード：東京科学大学における「タスク」 に関係する研究一覧：8件
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発表日：2025年11月11日 この記事は2025年11月25日号以降に掲載されます。
1
集中治療室の「働きやすさ」には光・音環境が重要
医療従事者のウェルビーイングを支える環境設計に向けて
この記事は2025年11月25日号以降に掲載されます。
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発表日：2025年10月26日
2
幅広い化学反応に対応するAIフレームワーク「CatDRX」
高性能触媒設計を加速し、持続可能な化学・製薬産業に貢献
東京科学大学（Science Tokyo）情報理工学院 情報工学系の大上雅史准教授、Kengkanna Apakorn（ケンカーンナー・アーパーコーン）大学院生、菊池雄太特任助教と、九州大学 大学院薬学研究院の丹羽節教授は、効率的に触媒設計を可能にする新たな生成AI手法を開発しました（図1）。高性能な...
キーワード：性能予測/生成モデル/グラフニューラルネットワーク/ケモインフォマティクス/タスク/ニューラルネットワーク/フレームワーク/機械学習/情報学/人工知能（AI）/埋め込み/触媒反応/有機合成化学/触媒設計/選択性/持続可能/活性化エネルギー/データ処理/ニューラルネット/マイクロ/自動化/廃棄物/インフォマティクス/生物活性/天然物化学/分子デザイン/層構造/マルチモダリティ/ニューロン/血清/妥当性/反応時間/カップリング/アルブミン/クロスカップリング/環状ペプチド/合成化学/神経回路/創薬/分子変換/有機合成
他の関係分野：情報学数物系科学化学工学総合生物
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発表日：2025年10月13日
3
大規模言語モデルによるひらめきの創出
分野横断的な課題解決策を生成する手法の開発
東京科学大学 総合研究院 元素戦略MDX研究センターの神谷利夫教授、横浜市立大学 大学院生命医科学研究科 生命情報科学研究室の富田ひかり大学院生（博士前期課程1年）、石田祥一客員講師、寺山 慧准教授、、AGC株式会社 材料融合研究所の中村伸宏マネージャーからなる共同研究グループは、解決が困難な課題に対し、大規模言語モデル[用語1]（以降、LLM）を用いて異分野融合による効果的な解決策を生み出す手法SELLM（Solution Enumeration via comprehensive List a...
キーワード：類似度/タスク/フレームワーク/言語モデル/自然言語/自然言語処理/深層学習/言語処理/産学連携/セレン/多結晶/多結晶体/ディスプレイ/トレードオフ/生命情報/材料科学/元素戦略/トランジスタ/メモリ/絶縁体/熱起電力/熱電素子/薄膜トランジスタ/有機EL/テキストデータ/発光ダイオード（LED）/電気抵抗/電気伝導/熱電材料/熱電変換/屈折率/酸化物/電気伝導率/半導体/結晶構造/パラジウム/異分野融合
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学生物学工学農学
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発表日：2025年8月20日
4
AIとロボットが実験の「裏方作業」もする未来
実験室全体を完全自動化する設計思想の提案
東京科学大学総合研究院難治疾患研究所ロボット科学分野の神田元紀教授は、理化学研究所（理研）生命機能科学研究センターバイオコンピューティング研究チームの落合幸治研究員、高橋恒一チームディレクター、AI生物学研究チームの尾崎遼チームディレクター、筑波大学ヒューマニクス学位プログラムの田原（新井）悠也大学院生、梅馨堂合同会社の梅野真代表社員らの研究グループと共同で、...
キーワード：インターフェース/コンピューティング/AI/タスク/画像認識/自然言語/人工知能（AI）/実験計画/太陽/初期胚/塩基配列/太陽光/センサー/マイクロ/メンテナンス/ロボット/ロボットアーム/自動化/統合システム/機能予測/資源管理/iPS細胞/グリア細胞/自己複製/オルガノイド/ES細胞/イミン/グリア/ラット/幹細胞/再生医療/細胞培養/創薬/多能性幹細胞
他の関係分野：情報学数物系科学生物学総合理工工学総合生物農学
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発表日：2025年6月20日
5
大規模グラフニューラルネットワーク推論性能の飛躍的向上
不規則なメモリアクセスの解消により、計算速度と効率化を両立
東京科学大学（Science Tokyo） 総合研究院 AIコンピューティング研究ユニットの藤木大地准教授とJiale Yan（ジャロ・ヤン）ポスドク研究員（当時）らの研究チームは、大規模なグラフデータを効率的に処理できる新しいAIアクセラレータ「BingoGCN」を開発しました。グラフニューラルネットワーク (GNN)[用語1]は、人と人のつながりや道路網のような、複雑な関係性を表す「...
キーワード：アーキテクチャ/アクセラレータ/スケーラビリティ/スループット/ネットワーキング/ハードウェア/プロトタイピング/コンピューティング/自動運転/情報量/FPGA/グラフニューラルネットワーク/タスク/ニューラルネットワーク/ネットワーク分析/フレームワーク/機械学習/計算機アーキテクチャ/最適化/人工知能（AI）/推薦システム/情報通信/ストリーミング/検索システム/局所化/量子化/メモリ/エネルギー効率/カーボンニュートラル/ボトルネック/交通事故/カーボン/センサー/データ処理/ニューラルネット/モデル化/環境情報/軽量化/交通流/集積回路/遺伝子ネットワーク/創薬/ICT/コミュニティ/スマートフォン/遺伝子/個別化医療
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学
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発表日：2025年5月15日
6
欲しい物質を自動的・自律的に合成する
デジタル技術と自動化・自律化で切り拓く化学・材料研究の新時代
東京大学大学院理学系研究科 化学専攻の一杉太郎教授（東京科学大学 特任教授兼任）、小林成特任助教、清水亮太准教授（研究当時／現 分子科学研究所 教授）らは、東京科学大学物質理工学院 応用化学系の西尾和記特任准教授、相場諒特任助教（現（株）リガク所属）、日本電子（株）、（株）堀場製作所、（株）リガク、（株）島津製作所、（株）デンソーウェーブ、（株）パスカル、（株）テクトスとともに、...
キーワード：アーキテクチャ/スケーラビリティ/ハードウェア/最適化アルゴリズム/通信プロトコル/ガウス過程/コンピューティング/データ駆動/データ駆動科学/学習アルゴリズム/教師なし学習/アルゴリズム/クラウド/クラウドコンピューティング/ソフトウェアアーキテクチャ/タスク/プログラミング/プログラミング言語/プロトコル/モジュール化/モノのインターネット（IoT）/ワークフロー/音声認識/画像認識/機械学習/強化学習/最適化/人工知能（AI）/検索システム/先端技術/システム開発/創造性/パートナーシップ/産学連携/化学物質/結晶格子/情報発信/データ収集/高エネルギー/物性物理/X線回折/ノイズ/元素分析/最適化問題/多結晶/多結晶体/X線分光/データ解析/化学組成/分子構造/ケイ素/ディスプレイ/耐熱性/ラマン/材料科学/走査型電子顕微鏡/元素戦略/新物質/全固体電池/可視光/電子デバイス/半導体デバイス/半導体材料/有機材料/デジタル化/最適化手法/省エネ/人口減少/無機材料/材料特性/紫外線/情報交換/アルミナ/イオン伝導/エピタキシャル
他の関係分野：情報学複合領域環境学数物系科学化学総合理工工学農学
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発表日：2025年5月9日
7
終末期ケアにおいて家族介護者の感情的ストレスの要因「意図せず、滲み出てくる作業」とは？
東京科学大学（Science Tokyo）環境・社会理工学院 イノベーション科学系の齊藤駿大学院生（博士後期課程2年）と杉原太郎准教授の研究チームは、終末期ケアを経験した遺族6名と医療従事者8名へのインタビューを通じて、家族介護者の願望と、医療従事者が行う家族介護者への支援がすれ違い、終末期ケアが意図しない方向へ導かれ、「意図せず、滲み出てくる作業」（Unintended, Percolated Work（UPW））が生じていることを明らかにしました。UPWとは、終末期ケアの中で、家族介護者が意図せずに担うことになった役割や業務...
キーワード：HCI/インタラクション/タスク/高齢化社会/検索システム/技術経営/インタビュー調査/ストレス/家族介護者/介護者/看取り/高齢化/終末期/終末期ケア
他の関係分野：情報学複合領域
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発表日：2025年3月28日
8
超軽量深層学習により少数症例で肺がん診断支援AIを開発
東京科学大学（Science Tokyo）※ 総合研究院 バイオメディカルAI研究ユニットの鈴木賢治教授らの研究チームは、計算に要する負荷が極めて軽く、AI学習に必須とされてきたGPUサーバを使わなくても学習でき、ラップトップで推論可能な超軽量AIモデルの開発に成功し、本モデルを肺がん診断支援AIへ応用した研究を、臨床系医用画像分野のトップカンファレンスである第110回北米放射線学会（RSNA2024）で発表しました。本モデルは、画像全体を画像毎に学習する従来の大規模モデルと異なり、画像から取り出した無数の画素毎に学習することで、学習データ...
キーワード：セグメンテーション/画像データ/AI/GPU/アノテーション/タスク/画像処理/画像認識/深層学習/人工知能（AI）/転移学習/情報通信/検索システム/計算量/ニューラルネット/モデリング/産業構造/医用画像処理/医師/医用画像/早期発見/肺がん/放射線
他の関係分野：情報学複合領域数物系科学工学農学