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研究キーワード:東京科学大学における「ウェアラブルデバイス」 に関係する研究一覧:1件
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発表日:2025年7月27日
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ウェアラブルデバイスを活用し全身性エリテマトーデス(SLE)の疾患活動性の予測精度を高める
SLEは、全身の様々な臓器に慢性的な炎症を引き起こす自己免疫性疾患です。近年の薬物利用の進歩を受けて、急性期の治療成績は向上したものの、再燃リスクを見据えた維持療法の標準化や、安全な薬剤減量・中止の判断は依然として臨床の課題として残されています。特に、医師が診察時に把握できる情報には限界があり、疾患活動性の全体像を把握しきれない可能性が指摘されています。こうした中、PROs(患者自身の自覚症状)や、ウェアラブルデバイスによって得られる心拍数・睡眠・歩数などの連続的な生体データが、より包括的な病状把握に資する可能性が注目されています。本研...
キーワード:ウェアラブル/ウェアラブルデバイス/アルゴリズム/機械学習/最適化/医療機器/検索システム/心拍数/モニタリング/全身性エリテマトーデス/膠原病/予測モデル/歯学/リウマチ/自己免疫/自己免疫疾患/アウトカム/バイオマーカー/医師/医療情報/新型コロナウイルス感染症/睡眠/難病/標準化
他の関係分野:情報学複合領域工学
東京科学大学 研究シーズ