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研究キーワード:東京大学における「行動変容」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2025年9月14日
1
AIが古着一着ごとの環境負荷を「見える化」
―フリマアプリの商品情報から、環境負荷の算出根拠となる「製品固有データ」を自動抽出―
東京大学大学院工学系研究科の川原 圭博 教授、草将 澄秋 大学院生と株式会社メルカリの研究グループは、AIを用いて製品固有データを自動抽出し、フリマアプリに出品された衣料品の環境負荷(温室効果ガス、Greenhouse Gas:GHG)を推計する算出フレームワークを構築しました。製品のGHGを評価するライフサイクルアセスメント(LCA)は重要ですがデータ収集の手間が大きく、特に一点ものである中古品の評価は困難でした。本研究では、AI(ビジョン言語モデル、VLM)を活用しました。出品者が投稿した商品画像(タグなど)や説明文からLCAに大きな影響を与える4つのパラ...
キーワード:画像情報/消費行動/フレームワーク/言語モデル/人工知能(AI)/サプライチェーン/自動評価/アセスメント/一酸化二窒素/温室効果ガス/ライフサイクルアセスメント/リユース/影響評価/環境影響/環境影響評価/データ収集/温室効果/気候変動/マネジメント/環境評価/評価手法/カーボン/メタン/ライフサイクル/ライフサイクルマネジメント/環境情報/環境負荷/自動化/二酸化炭素/行動変容/標準化
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学工学
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発表日:2025年7月15日
2
上限と下限を範囲で示すRange Nudgeが遵守行動を促す
──制限速度超過の減少ならびに手洗い時間の増加を促進──
東京大学大学院総合文化研究科の植田一博教授と、大貫祐大郎大学院生(研究当時、現在:成城大学 データサイエンス教育研究センター/社会イノベーション学部 専任講師)の研究グループは、これまで一般に用いられてきた、上限や下限だけを示す数値表記に代えて、範囲を明示する「Range Nudge」により、安全・衛生ガイドラインの遵守が促進されることを実験により示しました。 安全・衛生ガイドラインには、しばしば上限(例:制限速度60km/h)や下限(例:手洗い推奨時間20秒以上)のみが示されています。認知科学や行動経済学におけるアンカリング効果に関する知見から、人はこれらの数値...
キーワード:認知科学/フレキシブル/ドライビングシミュレータ/マネジメント/交通安全/選択行動/シミュレータ/フィールド実験/水資源/行動経済学/ナッジ/感染症/行動変容
他の関係分野:情報学工学農学
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発表日:2025年1月0日
3
デザイン主導の市民参加型科学研究の可能性
――環境問題へ親子参加で行動変容を促す新しいSTEAM教育プログラム――
東京大学 生産技術研究所 附属価値創造デザイン推進基盤の左右田 智美 助教らの研究グループは、デザイン主導の市民科学・STEAM教育プログラムを実施し、親子での参加を通じて地域全体を巻き込み、環境問題への長期的な関心を促進する可能性を示しました。本研究では、世界的な課題であるマイクロプラスチック問題に焦点を当て、小学生を対象とした採取活動や、クリエイティブな解決策を考える市民科学・STEAM教育プログラムを実施しました。このプログラムは、マイクロプラスチックのサンプリング、自由研究、デザイナー主導の創造的な活動を組み合わせたもので、親子間の協働が観察されました。これにより、親子参加が地域全体...
キーワード:フレームワーク/情報学/価値創造/STEAM教育/ワークショップ/産学連携/マイクロプラスチック/海洋/生産技術/環境行動/持続可能/市民参加/アンケート調査/プラスチック/マイクロ/環境情報/環境問題/コミュニケーション/行動変容
他の関係分野:情報学複合領域環境学工学
東京大学 研究シーズ