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研究キーワード：東京大学における「ナトリウム利尿ペプチド」 に関係する研究一覧：1件
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発表日：2025年1月6日
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心電図、胸部X線、BNPを統合した肺高血圧症診断支援AIモデルを開発
―12万件以上の症例を用いた深層学習技術で診断精度を大幅向上―
東京大学医学部附属病院循環器内科の研究チーム（岸川理紗特任臨床医、小寺聡特任講師（病院）、武田憲彦教授）は、肺高血圧症（PH）の早期診断を支援するため、深層学習を用いたマルチモダリティAIモデルを開発しました。このモデルは、心電図（ECG）、胸部X線（CXR）、脳性ナトリウム利尿ペプチド（BNP）の3つの検査データを統合し、それぞれの特徴を抽出・解析し、統合された予測値を基にPHを診断します。...
キーワード：情報学/深層学習/人工知能（AI）/産学連携/ナトリウム/マルチモダリティ/肺高血圧/ナトリウム利尿ペプチド/早期診断/BNP/マウス/心電図/血圧/高血圧/肺高血圧症
他の関係分野：情報学複合領域