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研究キーワード:東京大学における「自動計測」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年5月22日
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「1分子計測リキッドバイオプシー」による膵臓がんの早期発見の実現に向けて
膵臓がんに特異な血液中のタンパク質機能変化の自動計測を可能に
東京大学大学院薬学系研究科の小松徹准教授、坂本眞伍特任研究員(研究当時)、平出秀人特任研究員(研究当時)、水野忠快助教、浦野泰照教授、理化学研究所開拓研究所の渡邉力也主任研究員、日本医科大学大学院医学研究科の本田一文大学院教授らの研究グループは、自動計測系に適した1分子酵素活性計測系を用いて血液サンプル中の1分子レベルの酵素活性を網羅的に計測する方法論を開発し、Cell Biomaterials誌に発表しました。 1分子レベルの酵素活性計測技術は 1960 年代に最初の原理提案がなされ、2000 年代に入ってから本邦の研究者らによる研究を通じてタンパク質...
キーワード:計測技術/自動化/自動計測/一分子計測/酵素活性/膵臓/リキッドバイオプシー/ラット/血液/膵臓がん/早期発見
他の関係分野:工学総合生物農学
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発表日:2025年4月9日
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AI技術で小惑星の全ての土砂を高速自動計測
―鉱山、土木、建設、防災へ応用可能―
岩石は私たちの身近な環境のみならず、太陽系内のあらゆる岩石天体に普遍的に存在します。したがって、岩石の性質や分布を詳細に把握することは、自然環境や地質学的現象の解明、さらには鉱業や土木、防災・減災など幅広い分野で極めて重要です。岩石の分布を把握することは容易に思えますが、大小さまざまな形状の土砂が膨大な数含まれる集合体を対象とすると、とたんに困難さが増し、時間的にも解析しきれなくなります。また正確かつ客観的で、再現性のある解析は手作業では困難でした。本研究グループは、約7万個の岩石の輪郭データから、CNNを用いて岩石を高速・高精度に自動識別する手法を確立しました。これにより大量...
キーワード:AI/アルゴリズム/ニューラルネットワーク/情報学/畳み込みニューラルネットワーク/深層学習/人工知能(AI)/産学連携/リュウグウ/地質学/小惑星/星形成/太陽/太陽系/惑星/惑星科学/惑星形成/トンネル/ニューラルネット/はやぶさ2/モニタリング/自動計測/実証実験/動力学/微小重力/防災・減災/ドローン/土砂災害/土壌
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学農学
東京大学 研究シーズ