東京大学 研究シーズ|
検索したキーワードがページ内でハイライトします。
| RESET |
研究キーワード：東京大学における「水素化反応」 に関係する研究一覧：3件
概要表示
折りたたむ
発表日：2026年6月30日
1
水素で「止めたいところに止める」有機合成を実現
ー単原子白金触媒により、医薬品関連分子の合成に有用なニトロンを高選択的・連続的に合成ー
東京大学大学院理学系研究科の安川知宏特任助教（研究当時、現モナッシュ大学講師）と、同大学総括プロジェクト機構の小林修特任教授らによる研究グループは、白金原子を一つずつ炭素材料上に固定した「単原子白金触媒 」を用い、ニトロ化合物とアルデヒドからニトロン...
キーワード：X線吸収分光/光電子分光/水分子/量子化/XAFS/重水素/環境調和/芳香族/量子化学/量子化学計算/カップリング反応/金ナノ粒子/水素化反応/反応場/水素分子/電子分光/アミン/貴金属/固体表面/触媒設計/DFT/選択性/持続可能/STEM/金属ナノ粒子/電子状態/ナノメートル/ナノ粒子/機能性材料/水素化/生産性/炭素材料/電子顕微鏡/電子顕微鏡観察/廃棄物/密度汎関数理論/機能性/アルデヒド/酵素阻害/水素ガス/カップリング/ラジカル/官能基/抗酸化/抗生物質/酵素阻害剤/阻害剤/有機合成/コレステロール
他の関係分野：数物系科学化学総合理工工学農学
概要表示
折りたたむ
発表日：2025年6月3日
2
機械学習が解き明かす新たな水素化反応メカニズム
―超高密度水素貯蔵材料開発への画期的突破口―
東京大学大学院工学系研究科の佐藤龍平助教と、東北大学材料科学高等研究所（WPI-AIMR）所長・折茂慎一教授（金属材料研究所 兼務）、李昊教授、ケンブリッジ大学クリス ピッカード教授らによる国際研究チームは、最先端の機械学習を駆使して「スーパーハイドライド」と呼ばれる超高密度水素化物の合成反応を再現することに成功しました。研究チームは、未知の反応経路にも対応可能な高度な機械学習ポテンシャルを第一原理計算に基づいて構築し、カルシウム水素化物（CaH₂）が高温・高圧環境下でカルシウムスーパーハイドライド（CaH₄）へと劇的に変化する過程を分子動力学シミュレーショ...
キーワード：スーパーコンピュータ/機械学習/分子動力学シミュレーション/超伝導/水素化反応/反応機構/物理化学/水素エネルギー/水素分子/材料科学/反応制御/融点/超伝導材料/カーボンニュートラル/ボトルネック/液状化/材料特性/水素化物/電気抵抗/電子状態/カーボン/シミュレーション/ピコ秒/金属材料/水素化/第一原理/第一原理計算/動力学/分子動力学/量子力学/構造予測/カルシウム
他の関係分野：情報学数物系科学化学総合理工工学総合生物