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東京大学 研究シーズDiscovery Saga
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発表日:2026年6月26日
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化学構造の「共通ID」を開発
―材料データベース統合で探索や機械学習を加速―
東京大学大学院工学系研究科の中山哲教授と、村岡恒輝准教授らによる研究チームは、世界中に分散する膨大な材料データベースの統合を可能にする画期的な識別子「Graph ID」を開発しました。本研究成果は、蓄電池、触媒、半導体などの新材料探索において、世界規模でのデータ統合と重複排除を可能にし、開発スピードを劇的に向上させることが期待されます。 近年、ハイスループット計算技術の普及により、未知の材料を含む膨大な構造データが日々生成されています。これらのデータは「Materials Project」や「AFLOW」といった国際的なデータベースに蓄積されていますが、...
キーワード:スループット/アルゴリズム/データ統合/機械学習/検索エンジン/人工知能(AI)/対称性/材料科学/材料データベース/蓄電池/原子配列/電池/エンジン/システム工学/シミュレーション/半導体/ハイスループット/結晶構造/表面構造/ラット/コミュニティ
他の関係分野:情報学数物系科学工学総合生物農学