|
検索したキーワードがページ内でハイライトします。
| RESET |
研究キーワード:東京大学における「並列処理」 に関係する研究一覧:2件
概要表示
折りたたむ
発表日:2026年1月9日
1
PQCに関する暗号解読コンテストで世界記録を達成
~効率的な次世代暗号の実現に向けた安全性評価の理論を実証~
株式会社KDDI総合研究所と東京大学大学院情報理工学系研究科の修士2年 若尾 武史 大学院生、相川 勇輔 助教、高木 剛 教授は、次世代暗号として米国で標準化が進められている耐量子計算機暗号(以下 PQC:Post-Quantum Cryptography)の暗号解読コンテスト「Challenges for code-based problems」において、3元体にもとづく210次元、220次元、230次元、240次元の符号暗号の解読に成功しました。また、2025年12月15日、本成果により3元体にもとづく符号暗号は米国標準PQCの符号暗号と比べ、1/10以下の次元数(データサイズ)で同等の安...
キーワード:電子署名/アルゴリズム/モノのインターネット(IoT)/情報セキュリティ/並列処理/量子計算/センサー/安全性評価/標準化
他の関係分野:情報学工学
概要表示
折りたたむ
発表日:2025年9月10日
2
強誘電体酸化物の巨大抵抗変化を利用して脳型素子を実現
―強誘電体の電気分極を用いてシナプスの機能を模倣する―
東京大学大学院工学系研究科の田畑 仁 教授、関 宗俊 准教授、李 海寧 大学院生(研究当時)らの研究グループは、チタン酸鉛(PbTiO3)の高品質単結晶薄膜を用いた新しいメモリスタ素子を開発しました。強誘電体であり不揮発性メモリへの利用でも知られるPbTiO3の薄膜において、その高結晶性を維持したまま酸素欠損を意図的に導入することにより、半導体的な電気伝導特性と電気抵抗スイッチングが現れ、わずかな電圧印加により巨大な電気抵抗変化を示すことを見出すとともに、この素子が高精度でシナプスの機能を模倣可能であることを実証しました。このメモリスタ素子...
キーワード:コンピューティング/適応学習/アルゴリズム/ディープラーニング/ニューラルネットワーク/画像認識/最適化/畳み込みニューラルネットワーク/人工知能(AI)/並列処理/環境変化/パルス/電気分極/ストロンチウム/酸素欠損/キャパシタ/ニューロモルフィック/メモリ/強誘電体薄膜/微細化/分極反転/誘電体/省エネ/チタン/ニオブ/強誘電体/単結晶/電気抵抗/電気伝導/不揮発性メモリ/スピン/スピントロニクス/ニューラルネット/酸化物/実証実験/電子顕微鏡/透過電子顕微鏡/半導体/シナプス/結晶性/ニューロン/可塑性/短期記憶/イミン/神経細胞
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学総合生物農学
東京大学 研究シーズ