東京大学大学院工学系研究科の一木隆範教授らの研究グループは、ナノ粒子トラッキング法（NTA、注1）で取得されるデータをAI（深層学習）で解析することで、液中の非球形ナノ粒子の形状を80％以上の精度で識別できることを実証しました。今回、粒子のブラウン運動の軌跡に加えて散乱光のゆらぎを統合した情報を、1次元CNNと双方向LSTMを組み合わせた深層学習モデルで解析しました。球形・棒状・板状の金ナノ粒子を対象にした評価では、従来の解析法では捉えきれなかった光学的・動的情報を引き出し、形状識別性能を向上できることを示しました。さらに、本手法は計測データ中に潜在していた光学的情報を抽出で...