東京大学 生産技術研究所の鳥取 岳広 協力研究員（本務先：理化学研究所 基礎科学特別研究員）と小林 徹也 教授らによる研究グループは、エネルギーや信頼性など情報処理に利用可能なリソースの変化に伴い、最適な知能情報処理戦略の機序が不連続な転移を示すことやそのメカニズムなどを理論的に明らかにしました（図1）。　バクテリアの匂い感知からヒトの脳まで、生体は効率的な情報処理機構を有しますが、その多様性や複雑性がどう変化し、より高度な知能が獲得されたのかは明らかではありません（図2）。本研究は、グループが独自に構築してきたリソース制約付き最適推定/制御の理論を生体情報処理に応用するこ...