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研究キーワード:千葉大学における「早期発見」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2026年5月20日
この記事は2026年6月3日号以降に掲載されます。
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AI支援内視鏡が上部消化管がんの発見率を向上
~大規模健診施設における約5万人のデータで実証~
この記事は2026年6月3日号以降に掲載されます。
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発表日:2025年9月4日
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敗血症性ショック:全国ビッグデータ解析で判明
~10年間で死亡率は改善も、依然3人に1人が死亡
千葉大学大学院医学研究院 中田孝明教授、医学部附属病院 今枝太郎助教らの研究グループは、日本独自の包括的診療報酬制度であるDiagnosis Procedure Combination (DPC)注1)の保険請求データを用い、2010年から2020年までの11年間にわたる約8,200万件の入院データを解析しました。本研究は、2021年に国際専門誌 Critical Care に掲載された、2010年から2017年までの敗血症患者全体を対象とした全国調査をさらに発展させ、解析期間を2020年まで延長し、対象年齢も従来の20歳以上から18...
キーワード:産学連携/データ解析/高齢社会/ビリルビン/ショック/死亡率/医療費/血液/敗血症/DPC/感染症/血圧/高齢化/手術/早期発見/標準化
他の関係分野:複合領域数物系科学工学
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発表日:2025年7月9日
3
気象衛星ひまわりで30分ごとに光合成活動を可視化
~ 植物の“昼寝”を宇宙から監視できる時代へ ~
千葉大学国際高等研究基幹/環境リモートセンシング研究センターの山本雄平助教と同センターの市井和仁教授らが主導する、日本・韓国・ドイツの大学の国際共同研究チーム(日本からは国立環境研究所(NIES)、森林総合研究所、宇宙航空研究開発機構(JAXA)などが参画)は、気象衛星「ひまわり8号・9号」の観測データを活用し、東アジア地域における植生の光合成量を30分ごとに推定する新たな手法を開発しました。この手法により、従来モデルでは表現が困難だった晴天・曇天時の光利用効率の違いや、真昼の強光・高温・乾燥時に見られる光合成活動の抑制(いわゆる“昼寝現象”)をより正確に捉えることが可能となりました(図1)。...
キーワード:産学連携/炭素収支/異常気象/衛星/光合成/センシング/リモートセンシング/ストレス/早期発見
他の関係分野:複合領域環境学数物系科学生物学工学
千葉大学 研究シーズ