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研究キーワード:千葉大学における「線維芽細胞」 に関係する研究一覧:2件
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発表日:2026年6月17日
1
MRI画像だけで大腸がんの「予後不良タイプ」を見抜く!
― 体や医療コストの負担が少ない術前診断AIを開発 ―
千葉大学大学院医学研究院の顧文超特任准教授と復旦大学附属腫瘍医院(復旦大学がんセンター)の童彤教授らの研究チームは、MRIの画像から、特に治りにくく再発しやすい「たちの悪い大腸がん」を、AIを使って手術前に見抜く方法を開発しました。3つの病院の大腸がん患者253人のデータで試したところ、高い精度で正しく見分けられることが確認でき、このAIが「たちが悪い」と判定した患者さんは、実際に再発リスクが高いことも分かりました。この技術により、手術の前から患者さん一人ひとりに合った治療方針を立てることができるようになると期待されます。 本研究成果は、2026年5月19日に、学術誌Radiology...
キーワード:ディープラーニング/機械学習/人工知能(AI)/産学連携/センサス/抵抗性/オミクス/遺伝子発現解析/治療抵抗性/浸潤/浸潤・転移/発現解析/放射線療法/免疫染色/免疫抑制/大腸/予後予測/TGF-β/間葉系細胞/線維芽細胞/不均一性/免疫療法/MRI/血管新生/細胞増殖/上皮細胞/大腸がん/がん患者/コホート/遺伝子/遺伝子発現/化学療法/手術/放射線
他の関係分野:情報学複合領域農学
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発表日:2026年5月20日
2
胃がんの進行を促進する「危険領域」を特定!
― CCDC80陽性線維芽細胞による免疫抑制メカニズムの解明 ―
千葉大学大学院医学研究院の顧文超特任准教授、復旦大学附属華山医院の莫少聡氏らの研究チームは、胃がん組織における腫瘍微小環境(TME)注1)の空間的構造が、がんの進行および免疫療法への抵抗性にどのような影響を及ぼすかを明らかにするため、マウスおよびヒト胃がんの空間トランスクリプトーム解析注2)に取り組みました。その結果、胃がんの組織内に「危険領域(Danger Zone)」が存在することを発見しました。この領域ではCCDC80陽性線維芽細胞注3)ががんを攻撃する免疫細胞(CD8陽性T細胞)を捕らえて働きを弱め、免疫療法の効果を妨げ...
キーワード:学習アルゴリズム/アルゴリズム/位置情報/機械学習/人工知能(AI)/産学連携/空間構造/CD8/抵抗性/PD-1/遺伝子発現解析/発現解析/微小環境/病理/免疫抑制/臨床応用/分子機構/予後予測/予測モデル/細胞外基質/腫瘍微小環境/線維芽細胞/免疫療法/T細胞/がん細胞/ケモカイン/トランスクリプトーム/マウス/受容体/免疫細胞/がん患者/コホート/胃がん/遺伝子/遺伝子発現/前向きコホート研究
他の関係分野:情報学複合領域工学農学
千葉大学 研究シーズ