千葉大学大学院医学研究院の顧文超特任准教授と復旦大学附属腫瘍医院（復旦大学がんセンター）の童彤教授らの研究チームは、MRIの画像から、特に治りにくく再発しやすい「たちの悪い大腸がん」を、AIを使って手術前に見抜く方法を開発しました。3つの病院の大腸がん患者253人のデータで試したところ、高い精度で正しく見分けられることが確認でき、このAIが「たちが悪い」と判定した患者さんは、実際に再発リスクが高いことも分かりました。この技術により、手術の前から患者さん一人ひとりに合った治療方針を立てることができるようになると期待されます。　本研究成果は、2026年5月19日に、学術誌Radiology...

千葉大学大学院融合理工学府博士後期課程２年の奥山登啓氏と同大学国際高等研究基幹の佐藤大気特任助教、同大学大学院理学研究院の高橋佑磨教授の研究グループは、約80種類のキイロショウジョウバエ系統注１）の成虫を対象に、集団になることや多様な個性が集まることが探索と警戒のトレードオフ注２）に与える影響を調べました。その結果、同じ個性の個体が集まる集団では、「探索を積極的に行うほど警戒が疎かになる」というトレードオフが現れました。一方で、個体間で個性に多様性のある集団では、このトレードオフ関係を部分的に克服し、探索と警戒の両立性を高めることが示されました。...

千葉大学大学院融合理工学府博士前期課程２年生の溝渕隼也氏と環境リモートセンシング研究センター（CEReS）の入江仁士教授ら研究グループは、同グループが展開する国際リモートセンシング観測網「A-SKY」で用いられる多軸差分吸収分光法（A-SKY/MAX-DOAS法）注1)を活用することで、線状降水帯など集中豪雨の引き金となる大気下層における水蒸気濃度の「水平方向の不均一性 (場所ごとの違い)」が、大気が不安定な時ほど顕著になる傾向を6年間の長期連続観測により世界で初めて明らかにしました。　この水蒸気の水平不均一性は、気象庁の高解像度の数値予報モデル注2)...