千葉大学大学院情報学研究院の関屋大雄 教授と、東京理科大学工学部電気工学科の朱聞起 助教らの研究チームは、電気自動車（EV）やデータセンターなどで使われる高周波電源回路を、AI／機械学習注１）を活用して自動設計する新たな手法を開発しました。本研究の大きな特徴は、電気回路だけを見るのではなく、半導体の電気・熱特性や、コイル・トランスの磁気特性までを一体的に扱う「マルチフィジックス設計注２）」を自動化したことです。さらに本手法では、回路定数の調整だけでなく、半導体や磁性コア、巻線、放熱部品などの候補選択も可能となります。この統合モデルを用いて、「高効率」...

千葉大学大学院融合理工学府博士後期課程２年の奥山登啓氏と同大学国際高等研究基幹の佐藤大気特任助教、同大学大学院理学研究院の高橋佑磨教授の研究グループは、約80種類のキイロショウジョウバエ系統注１）の成虫を対象に、集団になることや多様な個性が集まることが探索と警戒のトレードオフ注２）に与える影響を調べました。その結果、同じ個性の個体が集まる集団では、「探索を積極的に行うほど警戒が疎かになる」というトレードオフが現れました。一方で、個体間で個性に多様性のある集団では、このトレードオフ関係を部分的に克服し、探索と警戒の両立性を高めることが示されました。...

千葉大学先進科学センターの深川弘彦 特任教授、NHK放送技術研究所、京都大学大学院理学研究科の畠山琢次 教授ら共同研究チームは、一つの素子で「発光」と「太陽光発電」の機能を併せ持つ「発電できる有機EL素子注1）」の開発に成功しました。これまで、有機半導体注2）を用いたデバイスにおいて、発光と発電は逆過程であるため、これらを高い次元で両立することは困難とされていました。本研究では、高い発光効率と強い光吸収を併せ持つMR-TADF材料注3）を用い、素子内部のエネルギーを精密に制御することで、発光・発電効率のトレードオフを克服しました...