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埼玉大学 研究シーズDiscovery Saga
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発表日:2025年11月6日
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錯視の個人差の要因をDNN(人工知能の基となる計算モデル)を使って解明
-#TheDress画像の場合-(大学院理工学研究科 栗木一郎教授、清川宏暁助教 共同研究)
#TheDress画像は、人によって見え方が大きく異なる錯視画像として約10年前にSNS上で話題となりました(図1)。このドレスの色の見え方は白地に金の飾り(白/金)または青地に黒の飾り(青/黒)の2パターンに分かれますが、その理由は解明されていません。本研究は、その原因が経験に基づく写真の解釈の違いにあることを、計算機モデルを用いて示しました。本研究は、埼玉大学大学院理工学研究科 栗木一郎教授と清川宏暁助教、近畿大学情報学部 篠崎隆志准教授による科学研究費補助金(科研費)「DNNの解剖による#TheDress画像の脳内メカニズムの解明」(課題番号:21K19777、研究代表者...
キーワード:AI/インターネット/オープンアクセス/ソーシャルネットワークサービス(SNS)/計算モデル/情報学/人工知能(AI)/計算機モデル/層構造/神経回路
他の関係分野:情報学工学