マントル対流の物理法則と観測データを同時に学習するAIモデルを開発しました。これにより「地表付近のマントルの動き」と「現在の地下の温度分布」という2つの限られた観測データから、直接観測できない過去の地球深部の温度やマントルの流れを高精度に復元することが可能になると期待されます。　地球内部の80%以上の体積を占める岩石層であるマントルは、年間数cmの速度で非常にゆっくりと流れています。その一部がプレート運動として地表に現れ、地震・火山といったさまざまな地学現象の原動力となっています。その重要性にも関わらず、私たちがマントルについて知る手掛かりは、地質記録から推定される過去の地表の動き...