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筑波大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:筑波大学における「フレームワーク」 に関係する研究一覧:2
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発表日:2025年8月5日
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感情を捉える非接触AIで医師の共感負担を軽減する新技術を開発
非接触センサーとAIを組み合わせた感情認識技術により、患者の感情を高精度に推定し、医師の共感的対応を支援できる可能性を示しました。医師が患者の感情を客観的に把握できると同時に共感疲れの軽減にもつながり、医療現場における医師の新たな支援手段になると期待されます。 医療現場では、患者の感情を正しく理解し、適切に対応することが、治療効果や患者満足度の向上に大きく関わるとされています。本研究では、患者の音声や医師との会話内容、生理的反応など複数の情報を組み合わせた「マルチモーダル感情認識」技術を非接触で実現する、新しいフレームワークを開発しました。 この技術は、患者の身体に触れ...
キーワード:マルチモーダル/クロスモーダル/フレームワーク/人工知能(AI)/持続可能/持続可能な開発/センサー/非接触/メンタルヘルス/医師/高齢者/高齢者ケア
他の関係分野:情報学工学
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発表日:2025年4月28日
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データ可視化は主に組織やコミュニティレベルの意思決定を支援する
データ可視化は意思決定を支援する強力なツールです。過去16年間にわたる主要なデータ可視化の研究論文を体系的にレビューし、多次元意思決定フレームワークを用いて、支援範囲の分析を行ったところ、データ可視化は、主に組織やコミュニティレベルの意思決定を支援していることが分かりました。 近年、データ可視化は、ビジネス、医療、科学研究など多岐にわたる分野で、データに基づく意思決定を支援する強力なツールとして活用されています。しかし、データ可視化がどのような種類の意思決定問題を支援し、その支援範囲がどのように変化してきたのかについての包括的な分析は、これまで行われていませんでした。 ...
キーワード:データ可視化/フレームワーク/公共政策/持続可能/持続可能な開発/可視化技術/コミュニティ
他の関係分野:情報学環境学工学総合生物