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東北大学 研究シーズDiscovery Saga
研究キーワード:東北大学における「頭頸部がん」 に関係する研究一覧:2
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発表日:2026年5月29日
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次世代がん放射線治療「BNCT」を高速・高精度化
-深層学習モデルの開発により頭頸部がん治療計画の効率化と患者の治療機会増に期待-
ホウ素中性子捕捉療法(BNCT)は、がん細胞に集積したホウ素と中性子の反応を利用して、がん細胞を選択的に破壊する放射線治療です。しかし、治療計画に不可欠なモンテカルロ線量計算は、高精度な反面、膨大な計算時間がかかることが臨床現場の大きな課題でした。東北大学大学院医学系研究科放射線腫瘍学分野の神宮啓一教授、角谷倫之病院講師、加藤亮平大学院生(南東北BNCT研究センター)らの研究グループは、頭頸部がん患者114例の治療データを用い、次世代のがん放射線治療であるBNCTにおける高精度かつ高速な線量計算を可能にする深層学習モデルを頭頸部がん向けに開発しました。本モデルは、約11分で算出され...
キーワード:AI/ニューラルネットワーク/ワークフロー/深層学習/人工知能(AI)/確率論/中性子/モンテカルロ法/持続可能/持続可能な開発/シミュレーション/ニューラルネット/ホウ素/腫瘍学/中性子捕捉療法/放射線治療/がん細胞/がん治療/神経細胞/がん患者/頭頸部がん/放射線
他の関係分野:情報学数物系科学工学農学
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発表日:2026年4月27日
2
頭頸部がん治療で「どの薬が効きやすいか」を予測する新指標を発見
-一人ひとりにあった「精密医療」の実現へ-
頭頸部がんの薬物療法では、免疫チェックポイント阻害薬(注4)と抗EGFR抗体薬(注5)という2つの治療選択肢があります。しかし、どの患者にどちらの薬がより効果的なのかを事前に判断する方法は確立されていません。東北大学病院腫瘍内科の西條憲講師、川上尚人教授らの研究グループは、がん細胞の中で働く炎症のシグナルJAK-STAT経路に注目しました。頭頸部がん患者30名の臨床データを解析したところ、免疫チェックポイント阻害薬が効きにくい患者では、抗EGFR抗体薬が高い効果を示すことを確認しました。さらに、JAK-STAT経路に関わる遺伝子の発現、お...
キーワード:持続可能/持続可能な開発/リン酸/JAK/STAT/EGFR/炎症反応/分子標的/成長因子/免疫療法/Stat3/T細胞/がん細胞/がん治療/抗体医薬/細胞増殖/受容体/免疫チェックポイント/免疫チェックポイント阻害薬/免疫応答/免疫細胞/がん患者/サイトカイン/バイオマーカー/遺伝子/遺伝子発現/抗体/頭頸部がん/分子標的薬/薬物療法
他の関係分野:工学農学