東北大学 研究シーズ|
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研究キーワード：東北大学における「実験動物」 に関係する研究一覧：2件
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発表日：2026年5月29日
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浸透圧・粘度・リンパ節サイズから最適なリンパ行性薬物送達法(LDDS)を予測
―AI×数理モデルで治療戦略に沿ったリンパ節治療をー
抗がん剤をセンチネルリンパ節(注4)に直接投与し、下流のリンパ節へと送達するリンパ行性薬物送達法（lymphatic drug delivery system：LDDS）では、使用する溶媒の物理化学的特性、すなわち浸透圧と粘度の最適化が不可欠です。しかしながら、薬剤の浸透圧や粘度、リンパ節サイズなど複数の因子が複雑に関与するため、これまでは経験則に基づく製剤設計が中心でした。東北大学大学院医工学研究科の小玉哲也教授、宮崎黎飛大学院生、同大学院歯学研究科のAriunbuyan Sukhbaatar助教、岩手医...
キーワード：プロファイル/最適化/人工知能（AI）/物理化学/浸透圧/持続可能/持続可能な開発/医工学/実験動物/リンパ管/センチネルリンパ節/歯学/がん細胞/がん転移/ウイルス/個別化医療/抗がん剤/細菌/薬物動態
他の関係分野：情報学化学生物学工学総合生物
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発表日：2026年3月18日
2
培養ニューロンによる機械学習で時系列信号生成を実証
―人工ニューラルネットワークの機能を生体神経回路に実装―
人工ニューラルネットワーク（ANN）やスパイキングニューラルネットワーク（SNN）（注4）は、現在のAI技術の基盤となっています。これらは、脳神経回路に着想を得て作られた技術ですが、逆に、ANNやSNNの働きを生体系に実装できれば、脳の情報処理原理に対する理解を一段と深め、さらに生体の仕組みに基づく新しい計算技術の創出にもつながります。今回、東北大学電気通信研究所の山本英明准教授（同大学材料科学高等研究所（WPI-AIMR）兼任）、佐藤茂雄教授、公立はこだて未来大学の香取勇一教授らからなる研究チームは、マイクロ流体デ...
キーワード：ハードウェア/電気通信/コンピューティング/パターン認識/タスク/ニューラルネットワーク/機械学習/最適化/自然言語/自然言語処理/人工知能（AI）/言語処理/脳神経回路/材料科学/樹脂/リザバー計算/持続可能/持続可能な開発/ニューラルネット/マイクロ/マイクロ加工/マイクロ流体/低消費電力/大脳/実験動物/TEMPO/リザバーコンピューティング/ニューロン/オルガノイド/イミン/マイクロ流体デバイス/ラット/神経回路/神経細胞/大脳皮質/培養細胞
他の関係分野：情報学複合領域工学総合生物農学