東京科学大学（Science Tokyo） 総合研究院 フロンティア材料研究所の高橋亮助教、大場史康教授（神奈川県立産業技術総合研究所（KISTEC）プロジェクトリーダー兼任）、同大学 物質理工学院 材料系の高松新修士課程学生（研究当時）は、東北大学 金属材料研究所の熊谷悠教授と共同で、材料のスペクトルデータを予測する人工知能（AI）モデルを解釈し、類似する材料をグループ化することで、材料設計の指針となる情報を抽出する新手法を開発しました。材料科学において、所望の材料特性の発現に関わる構成元素や原子配列の特徴を見いだすことは、材料設計指針の構築や物性発現機構の解明のために重要です。...