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研究キーワード:東北大学における「弾性率」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2026年7月1日
1
リチウム金属電池の性能を最大化する電解液濃度の新指標を発見
― イオンの協調輸送と保護膜の強さが高性能化の鍵 ―
リチウム金属電池は、従来のリチウムイオン電池を大きく上回るエネルギー密度を実現できる次世代蓄電池として期待されています。しかし、充放電時に発生するデンドライト(針状リチウム)の成長が寿命や安全性を低下させるため、その抑制が大きな課題となっています。これまで電解液の高濃度化が有効とされてきましたが、最適な濃度を決定する指針は十分に明らかになっていませんでした。東北大学金属材料研究所の李弘毅助教、市坪哲教授の研究グループは、LiTFSI/EC-PC電解液の濃度を系統的に変化させ、イオン輸送、リチウム析出・溶解挙動、および保護膜(SEI)の力学特性を包括的に解析しました。その結果、Li...
キーワード:輸送特性/弾性率/溶媒和/定量評価/リチウムイオン電池/蓄電池/電解液/持続可能/持続可能な開発/イオン輸送/電池/フッ素/リチウム/拡散係数/金属材料/析出物/電子顕微鏡/電子顕微鏡観察/寿命
他の関係分野:数物系科学化学工学
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発表日:2026年6月11日
2
AIと物理の融合で水素貯蔵材料の設計図を描く
―高容量と実用圧力を両立する材料探索を加速し、水素エネルギー社会の実現へ貢献―
水素は次世代エネルギーキャリアとして期待されていますが、その実用化には、水素を安全かつ高密度に貯蔵できる材料の開発が課題となっています。国立大学法人東北大学の研究グループは、固体水素貯蔵材料の一種である侵入型金属水素化物について、水素貯蔵量wと室温平衡圧Peq,RTが、物理的に意味のある少数の記述子によって説明できることを明らかにしました。本研究では、文献情報から構築した水素貯蔵材料データベースDigHydと、解釈可能な機械学習手法であるシンボリック回帰GoodRegressorを組み合わせ、原子半径、熱伝導率、弾性特性などが水素貯蔵...
キーワード:機械学習/結晶格子/弾性率/水素エネルギー/材料科学/材料データベース/キャリア/持続可能/せん断/持続可能な開発/材料設計/水素化物/金属材料/水素化/水素原子/熱伝導/熱伝導率/水素ガス
他の関係分野:情報学数物系科学化学総合理工工学
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発表日:2026年5月22日
3
分子を識別し、色・大きさ・硬さが変わる多孔性ゲル
〜金属錯体多面体が分子認識と材料応答をつなぐ〜
京都⼤学アイセムス(⾼等研究院 物質ー細胞統合システム拠点:WPI-iCeMS)の立石友紀 日本学術振興会特別研究員PD(当時、現・東北大学学際科学フロンティア研究所助教)と古川修平 教授らの研究グループは、特定の分子を見分け、「どの分子を取り込んだか」という分子レベルの識別情報を、「色」、「大きさ」、「硬さ」の変化として出力する多孔性ゲル「MOPEGゲル」の開発に成功しました。分子を識別する仕組みはガスの分離から水質管理、薬剤分子の輸送など、私たちの生活・社会に密接に関連しており、これまでにもさまざまな分子認識材料の開発が進められてきました。似通った構造の分子を精密に識別する分子...
キーワード:化学物質/多面体/結び目/弾性率/機能性分子/金属錯体/高分子/配位結合/ポリエチレン/持続可能/持続可能な開発/材料設計/アクチュエータ/センサー/ナノサイズ/ナノメートル/ポリマー/金属イオン/高分子材料/統合システム/ポリエチレングリコール(PEG)/エチレン/機能性/ビタミン/配位子/分子認識
他の関係分野:環境学数物系科学化学総合理工工学総合生物農学
東北大学 研究シーズ