AIは近年急速に高性能化していますが、その一方で、大量の学習データや高い計算能力、さらには大きな電力消費を必要とすることが課題となっています。特に、通信環境が制限される現場やリアルタイム処理が求められる状況では、クラウドに依存しない軽量かつ省電力なAI技術の実現が求められています。東北大学 電気通信研究所の鬼沢直哉准教授、羽生貴弘教授の研究グループと、フランスIMT Atlantique大学のVincent Gripon教授の研究グループは、こうした課題を解決するため、少量のデータから効率的に学習できるFew-shot学習と、大規模AIモデルの知識を小...