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研究キーワード:東北大学における「高次元データ」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2026年6月15日
1
AIの予測根拠を解読して材料設計指針を導く新手法を開発
-マテリアルズ・インフォマティクスによる材料探索の加速-
東京科学大学(Science Tokyo) 総合研究院 フロンティア材料研究所の高橋亮助教、大場史康教授(神奈川県立産業技術総合研究所(KISTEC)プロジェクトリーダー兼任)、同大学 物質理工学院 材料系の高松新修士課程学生(研究当時)は、東北大学 金属材料研究所の熊谷悠教授と共同で、材料のスペクトルデータを予測する人工知能(AI)モデルを解釈し、類似する材料をグループ化することで、材料設計の指針となる情報を抽出する新手法を開発しました。材料科学において、所望の材料特性の発現に関わる構成元素や原子配列の特徴を見いだすことは、材料設計指針の構築や物性発現機構の解明のために重要です。...
キーワード:高次元データ/AI/機械学習/深層学習/人工知能(AI)/金属元素/セレン/スペクトル/吸収スペクトル/カルコゲナイド/材料科学/マテリアルズ・インフォマティクス/光吸収/持続可能/材料特性/持続可能な開発/局所構造/原子配列/材料設計/電子構造/光学特性/金属材料/金属酸化物/酸化物/第一原理/第一原理計算/量子力学/インフォマティクス/結晶構造/SPECT/予測モデル
他の関係分野:情報学環境学数物系科学化学総合理工工学総合生物農学
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発表日:2026年4月1日
2
ナノテラスのナノCT画像からガス拡散を10秒で予測
―燃料電池の高出力・長寿命化に向けた材料設計最適化へ―
クリーンエネルギーとして実用化が進む固体高分子形燃料電池では、触媒層で酸素や水素が反応することで電気エネルギーが生み出されます。触媒層に形成される複雑な多孔質構造は、反応ガスの通路かつ反応の場であり、発電性能を左右する重要な要素ですが、ナノスケールの微細構造であるため、非破壊観察やガス拡散特性の解析は容易ではありませんでした。東北大学大学院工学研究科の荒井翔太特任研究員と吉留崇准教授、同大学国際放射光イノベーション・スマート研究センターの高山裕貴准教授は、ナノテラスで開発したX線タイコグラフィ(注6)による非破壊ナノ...
キーワード:高次元データ/アルゴリズム/機械学習/最適化/パートナーシップ/温室効果ガス/コヒーレント/低次元/非線形/温室効果/素粒子/内部構造/放射光/高分子/クリーンエネルギー/レンズ/持続可能/持続可能な開発/材料設計/電池/燃料電池/ナノスケール/ナノメートル/レーザー/拡散係数/自動車/多孔質/長寿命化/二酸化炭素/微細構造/分解能/プロトン/高分解能/computed tomography/寿命/大気汚染/CT画像
他の関係分野:情報学複合領域環境学数物系科学化学工学
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発表日:2025年11月4日
3
マウス神経細胞において抗うつ薬3種が異なる遺伝子発現を誘導することを発見
うつ病は世界的に深刻な精神疾患であり、その治療には選択的セロトニン再取り込み阻害薬(SSRI)がよく使用されます。しかし、ある抗うつ薬で十分な効果を得られなかった患者に対し、異なる抗うつ薬を投与すると治療効果が生じる場合があるなど、その機序には不明な点があります。東北大学大学院生命科学研究科の山本創大学院生(研究当時)、安部健太郎教授らは、SSRIに属する3種の抗うつ薬をそれぞれ投与した培養マウス神経細胞を用いて、遺伝子発現解析を実施しました。その結果、これら抗うつ薬は同じ作用原理で機能すると考えられているにも関わらず、異なる遺伝子発現変化を誘導することが明らかにされました。...
キーワード:高次元データ/ニューラルネットワーク/プロファイル/自己組織化マップ/低次元/自己組織/ニューラルネット/シナプス/マッピング/輸送体/遺伝子発現プロファイル/遺伝子発現解析/組織化/発現解析/神経伝達物質/セロトニン/マウス/神経細胞/脳機能/うつ/うつ病/遺伝子/遺伝子発現/精神疾患
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学化学工学総合生物農学
東北大学 研究シーズ