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研究キーワード:室蘭工業大学における「希土類」 に関係する研究一覧:3件
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発表日:2026年2月27日
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本学の研究グループの論文が国際学術誌『RSC Mechanochemistry』の表紙(Front Cover)に選出されました
室蘭工業大学大学院工学研究科 博士後期課程2年の幾島晴輝さん(工学専攻先端環境創生工学コース)と馬渡康輝 准教授(大学院工学研究科 しくみ解明系領域化学生物工学ユニット,希土類材料研究センター)の研究グループによる研究成果が、英国王立化学会(Royal Society of Chemistry)の発行する国際学術誌『RSC Mechanochemistry』に掲載され、その卓越した成果が認められて同誌のFront Cover(表紙)を飾りました。 研究の背景【困難だった「壊れやすい分子」のメカノケミカル合成】 本研究グループではこれまで、環境負荷の低い次...
キーワード:らせん構造/機能性高分子/高分子/ポリアセチレン/アセチレン/メカノケミカル/生物工学/せん断/希土類/センサー/環境負荷/添加剤/機能性/アルコール/誘導体
他の関係分野:化学総合理工工学農学
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発表日:2026年2月18日
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本学学生2名が令和7年度 電気・情報関係学会北海道支部連合大会 電気学会北海道支部発表賞を受賞しました
①論文タイトル「機械学習予測を利用した新規スクッテルダイト系熱電材料の開発 —ZnxCo4Sb12の高圧合成と熱電特性評価」熱電材料は熱エネルギーと電気エネルギーを直接変換可能な材料であり、熱電材料を利用した熱電発電は、温度差を与えるだけで発電可能であるため、未利用の熱エネルギーを有効活用することができ、エネルギー問題解決への貢献が期待されています。次世代の熱電材料としてスクッテルダイト化合物CoSb3が注目されていますが、熱伝導率が高いという欠点があります。本研究では、機械学習によりCoSb3の熱伝導率低減に効果的な充填元素と充填比率の絞り込みを行い、高圧合成法によ...
キーワード:機械学習/情報通信/多極子/高圧合成/希土類/磁性材料/熱電材料/熱伝導/熱伝導率
他の関係分野:情報学複合領域数物系科学工学
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発表日:2025年4月24日
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Muroran-IT Rare Earth Workshop 2025を開催します
Muroran-IT Rare Earth Workshop 2025を開催します 室蘭工業大学 希土類材料研究センターでは、国際拠点化形成の一環として、Muroran-IT Rare Earth Workshopを開催しております。第9回目となる今回は、ハイブリッド形式にて開催致します。本ワークショップは、希土類(レアアース)研究に携わる方々を対象としており、希土類の用途開発を中心とする国内外の最新の研究情報の交換の場を目指しております。参加には事前のお申込みが必要となります。詳細およびお申込は、下記ホームページURLか...
キーワード:ワークショップ/希土類/レアアース
他の関係分野:複合領域工学
室蘭工業大学 研究シーズ