北海道大学大学院情報科学研究院の長谷山美紀教授、小川貴弘教授、前田圭介准教授、同大学数理・データサイエンス教育研究センターの李　広特任助教、同大学大学院情報科学院研究生の李　文遠氏、トロント大学電気・コンピュータ工学科のコンスタンティノス　プラタニオティス教授、博士課程のリンフェン　イエ氏、スタンフォード大学電気工学科のシャヤンモハジェル　ハミディ博士研究員らの研究グループは、データセット蒸留を双曲幾何×情報理論で再設計し、性能を維持したまま学習用データを大幅に集約する新手法を開発しました。第一に、双曲幾何を導入し、階層的な意味関係を表現しやすい双曲空間上で元データと合成データの分...