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埼玉大学 研究Discovery Saga
2026年4月3日

大学院理工学研究科 松永康佑准教授がJST「ライフサイエンスデータベース統合推進事業」に採択されました

【産学連携対象 全学共通分野 Discovery Saga】
情報学工学医歯薬学
【Sagaキーワード】
ベンチマーク/知識発見/オープンサイエンス/機械学習/人工知能(AI)/シミュレーション/マルチスケール/動力学/分子動力学/構造生物学/創薬

2026/4/3

概要

大学院理工学研究科の松永康佑准教授が、国立研究開発法人 科学技術振興機構(JST)の「ライフサイエンスデータベース統合推進事業(統合化推進プログラム)」に採択されました。

本プログラムは、ライフサイエンス分野に関わる国内外のデータを統合的に扱うためのデータベース開発を支援するもので、研究開発を通して公共データ利活用のための情報環境の整備や、利用者の知識発見や課題解決への寄与、国際的なオープンサイエンスへの貢献を目的としています。

2026年度の募集では、将来性と独自性の高い構想を有する萌芽的研究開発を対象とした「育成型」の公募が行われ、25件の応募の中から3件の研究開発課題が採択されました。

本研究課題は2026年4月1日より開始され、最長3年間にわたり実施されます。
研究代表者 大学院理工学研究科 松永康佑 准教授
研究開発課題 MDデータの共有と再利用を支えるデータ・モデル基盤の構築
対象とする主なデータベース MDDB-AI Hub

研究概要
AI 駆動型生命科学研究を加速するための分子動力学(MD)シミュレーションデータベースを構築する。このデータベースでは、実験系の生命科学研究者には Web ブラウザからタンパク質動態を閲覧できる環境を、計算科学者にはシミュレーションデータを標準的に登録・共有できる基盤を、AI/機械学習研究者には ML-Ready 形式の訓練データセットと学習済みサロゲートモデルを提供する。欧州 MDDB と連携して日本・アジア地域のデータハブとして機能しつつ、拡張サンプリングや粗視化 MD によるマルチスケールデータの体系的整備、ベンチマーク・リーダーボード機能など、AI 訓練に特化した独自の付加価値を実装する。誰もがタンパク質の動態情報にアクセスできる MD データ利活用環境を実現し、構造生物学や創薬研究への貢献を目指す。
ライフサイエンスデータベース統合推進事業(統合化推進プログラム)における2026年度新規研究開発課題の決定について|JSTウェブサイト
松永 康佑|埼玉大学研究者総覧