産業技術総合研究所 研究ヒト血漿に含まれる多数の低分子量代謝物を1秒以内で一斉分析
－ビッグデータ生成と疾患層別化を可能にする分析手法を開発－
【注目の成果：共同研究・産学連携のためのチェックポイント】
 | さまざまな遺伝的背景、病態を持つ多数の生体試料の低分子量代謝物をそれぞれ分析し、その情報を解析することで、健康状態や病態の特徴を明らかにできると期待 |
【産学連携対象 全学共通分野 Discovery Saga】
【Sagaキーワード】
発表・掲載日：2026/03/13
ポイント
MALDI-MSに適用するための、ヒト血漿の簡便な前処理法と、検出可能な低分子量代謝物を増やす分析法を開発し、1検体1秒以内で既存手法と同等の精度で分析を実現得られた代謝物データから、複数のガン種における患者の層別化が可能であることを確認
大規模（数千から数十万検体）の試料を対象としたメタボロミクスのビッグデータ生成を可能にし、新たなバイオマーカー探索へ貢献