血液を使ったがん遺伝子パネル検査の成功確率の予測モデル

―より副作用の少ない治療をより多くの患者さんに届けるために―

2026年02月13日研究

概要

東京大学大学院医学系研究科の鹿毛秀宣教授と、同大学医学部附属病院の生島弘彬助教らによる研究グループは、日本全国の膵がん患者さんの臨床情報・がん遺伝子情報を用い、がん遺伝子パネル検査を受けた2,220名の膵がん患者さんの臨床情報から、膵がんのがん細胞から血中に漏れ出てくるがん遺伝子を血液検査で検出できる確率を個別に推定する機械学習モデルを開発し、Webアプリケーションとして実装・公開しました（URL：https://pancreasliquidcgp.streamlit.app/）。本モデルを活用することで、より効果的に遺伝子パネル検査を実施できるようになり、より副作用の少ない個人個人に最適な膵がん治療を患者さんに提供できる機会が増えることが期待されます。
※詳細は添付ファイルをご覧ください。
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