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東京農工大学 研究Discovery Saga
2026年2月3日

工学府知能情報システム工学専攻1年の角野あかりさんが日本脊椎関節炎学会第35回学術集会「JSAS Dragon Award(若手優秀演題賞)」を受賞

【注目の成果:共同研究・産学連携のためのチェックポイント】
MRI画像からCT画像を人工的に作り出し、それをAIの判断材料として追加することで、これまで見落とされていた異常を見つけやすくしました。この技術により、医師の診断を助け、病気の早期発見や治療開始につながることが期待
【産学連携対象 全学共通分野 Discovery Saga】
情報学工学医歯薬学
【Sagaキーワード】
情報システム/人工知能(AI)/システム工学/関節/関節炎/脊椎/CT画像/MRI/医師/早期発見

2026年2月3日

概要

工学府知能情報システム工学専攻1年の角野あかりさんが、2025年8月24日に日本脊椎関節炎学会第35回学術集会「JSAS Dragon Award(若手優秀演題賞)」を受賞しました。
 
■受賞名
「JSAS Dragon Award(若手優秀演題賞)」
■受賞者
角野 あかり(かどの あかり)さん 
工学府・博士前期課程 知能情報システム工学専攻1年
洗足学園高等学校2020年度卒業
共同受賞者:
小倉 周真(おぐら しゅうま)さん
工学府・博士前期課程 知能情報システム工学専攻修了生(2025.3修了)
東京工業大学附属科学技術高等学校2019年3月卒業
指導教員等:工学研究院 先端電気電子部門 清水 昭伸 教授
 ■受賞概要
●テーマ:「MRI画像を用いた体軸性脊椎関節炎の診断支援における骨びらん検出処理の改善」
●内 容:本研究では、MRI画像を使って、体軸性脊椎関節炎という病気に見られる「骨の削れ(骨びらん)」を、AIでより正確に見つける方法を研究しています。MRI画像からCT画像を人工的に作り出し、それをAIの判断材料として追加することで、これまで見落とされていた異常を見つけやすくしました。この技術により、医師の診断を助け、病気の早期発見や治療開始につながることが期待されます。    
●受賞日:2025年8月24日  
●参加学会等:日本脊椎関節炎学会 第35回学術集会
https://www.plus-s-ac.com/jsas35/index.html (大会ページ)
  


関連リンク

 
•東京農工大学工学部
•東京農工大学大学院工学府
•角野あかりさんを指導する清水昭伸教授研究者プロフィール研究室WEBサイト