2026年度「データアントレプレナーフェロープログラム」受講生募集開始

2025.12.23

概要

2026年４月からオンラインで開講する社会人・学生向けのデータサイエンス講座 「データアントレプレナーフェロープログラム（通年コース／12ヶ月）（前期コース／６ヶ月）」の受講生を全国から募集します。
本プログラムは、データサイエンスの基礎から応用までを体系的に学び、企業や研究機関の現場で即戦力として活躍できるスキルを身につけることを目指します。また、単なる技術習得にとどまらず、データ活用の文脈で課題を発見し、解決に導く能力を養い、データを活用して新たな価値を生み出す『データアントレプレナー』を育成します。

本プログラムの特徴

土曜日午後のフルオンライン授業を通じて、無理なく学び続けられる環境を提供
実務経験豊富な講師が、現場で役立つ技術や知識を指導
グループワークを含む実践学習で、体系的に学びながら課題解決力を養成

データサイエンティストを目指す社会人や学生の方のご応募をお待ちしています。

講座名	データアントレプレナーフェロープログラム
	通年コース／12ヶ月		前期コース／６ヶ月
対象	・すでにデータ分析経験はあるが、より高度なデータサイエンスを体系的に学びたい方 ・現在、企業、研究機関に所属しており、業務でデータサイエンスが必要になる方、または　リスキリングをして業務の幅を広げたい方 ・現在、学生であり、データサイエンスを学ぶことで研究の幅を広げたい方、または、実践的なデータサイエンスを学ぶことで就職の幅を広げたい方 ・その他、データサイエンスを学びたい方
応募要件	【受講条件】 ・学歴不問 ・毎週土曜日午後の時間帯で講義を受講できる方 ・グループワークでオンライン上のコミュニケーションが可能な方 【ITリテラシ】 ・検索エンジン（Google検索、Yahoo検索など）を利用した調査経験。 ・オンラインミーティングツール（Zoom、Google Meetなど）の利用経験。 ・表計算ソフト（Excel、Googleスプレッドシートなど）の利用経験。 ・スライド作成ソフト（Power Point、Googleスライドなど）の利用経験。 ・書類作成ソフト（Word、Googleドキュメント）の利用経験。 【数学】 高校数学Ⅱ・Bの学習経験 【プログラミング言語】 １つ以上のプログラミング言語の基本構文の理解（Python言語が望ましいが、それ以外でも可） ※未経験であっても開講までに経験いただければ受講いただけます。
開講時期	2026年４月初旬から2027年３月末まで（１年間） ライブ配信講義：毎週土曜日13時から18時まで		2026年４月初旬から2026年９月まで（半年間） ライブ配信講義：毎週土曜日13時から18時まで
講義環境	・Zoom等を利用したフルオンライン形式 ・いくつかの講義でグループワークがあります。
講習料	社会人：100万円（消費税別） 学生：25万円（消費税別）※本学学生は無料		社会人：50万円（消費税別） 学生：15万円（消費税別）※本学学生は無料
募集人員	60名程度（両講座合わせて）
募集期間	2025年12月24日（水）から2026年２月28日（土）まで
応募方法	下記、フォームよりお申し込みください。 応募・選考フォーム
選考方法	１．選考方法：応募内容を元に選考を行います。定員に達し次第、受付を終了する場合がございます。 ※選考内容についてのお問い合わせには応じられませんので、予めご了承ください。 ２．選考結果通知：2026年３月中旬頃に、メールアドレスまたは郵送にて通知いたします。 ※応募時のメールlアドレスは、uec.ac.jpドメインからのメールを必ず受信できるようにしてください。
募集説明会	【第１回 募集説明会】 日時：2026年１月22日（木）18時00分から19時00分ごろ 会場：オンライン開催（Zoom利用） 事前エントリー ※登録後、ミーティング参加に関する情報の確認メールが届きます。 【第２回 募集説明会】 日時：2026年２月12日（木）18時00分から19時00分ごろ 会場：オンライン開催（Zoom利用） 事前エントリー ※登録後、ミーティング参加に関する情報の確認メールが届きます。
カリキュラム概要
	必修講義：（１）基礎レベル ・データ分析リテラシ(IT・統計・Python)【全18コマ】 ・データサイエンス100本ノック（Python）【全９コマ】 ・探索的データ分析とモデル作成【全12コマ】 データ分析に必須のリテラシおよびPythonの基礎とデータ分析を学びます。 必修講義：（２）応用レベル ・実践データサイエンス（回帰モデル）【全12コマ】 ・実践データサイエンス（判別モデル）【全12コマ】 実問題を対象にグループワークを通してモデル構築を学びます。 必修講義：（３）エキスパートレベル ・Kaggle講義【全15コマ】 ・データアントレプレナー実践論【全15コマ】 ・データサイエンティスト特論【全15コマ】 事例／提案力／表現力を学び実装力の徹底強化、プロジェクト推進を含む総合力を学びます。		必修講義：（１）基礎レベル ・データ分析リテラシ(IT・統計・Python)【全18コマ】 ・データサイエンス100本ノック（Python）【全9コマ】 ・探索的データ分析とモデル作成【全12コマ】 データ分析に必須のリテラシおよびPythonの基礎とデータ分析を学びます。 必修講義：（２）応用レベル ・実践データサイエンス（回帰モデル）【全12コマ】 ・実践データサイエンス（判別モデル）【全12コマ】 実問題を対象にグループワークを通してモデル構築を学びます。
注意事項	１．ライブ配信講義では、グループワークや講師からの質問を通じた双方向のやり取りが行われます。このため、欠席すると講義内容の理解が難しくなる場合があります。講義の効果を最大化するためにも、出席を前提として受講してください。 ２．必修講義については、無断で3コマ以上欠席した場合、原則として修了認定ができませんのでご注意ください。ただし、やむを得ない事情がある場合は、事前または直後に必ず担当講師にご相談ください。 ３．講義は全て日本語で行われますので、日本語での受講が可能な方を対象としています。英語や他言語での対応は行っておりませんので、あらかじめご了承ください。 ４．開講後の受講辞退による返金は承っておりません。あらかじめご了承ください。 ５．その他の詳細事項については、プログラム事務局からの指示に基づき、ご対応をお願いします。
詳細	詳細は、ウェブサイトをご覧ください。 UECデータサイエンスプログラム「データアントレプレナーフェロープログラム」

お問い合わせ窓口

ご不明な点がありましたら、お気軽にお問い合わせ窓口までご質問ください。
電気通信大学UECデータサイエンスプログラム事務局
メールアドレス：defp@sangaku.uec.ac.jp