「引退」は脳に良い？機械学習で解明した認知機能へのプラス効果と個人差

―女性や高学歴・高所得、運動習慣がある人などで特に改善効果大―

この研究の主な対象者
企業・研究者の方
公開日 2025年12月09日

概要

仕事からの引退が高齢者の認知機能に与える影響は、個人差が大きいと考えられます。
　井上浩輔 医学研究科教授は、佐藤豪竜 慶應義塾大学専任講師、野口晴子 早稲田大学教授とともに、欧米19か国の50～80歳の7,432名を対象に、引退と認知機能の関係を、機械学習モデルを使って解析しました。
　分析の結果、引退した人は、働き続けている人に比べて平均して1.3語多く単語を記憶しており、引退に認知機能を維持・改善する効果があることが明らかになりました。特に、女性、高学歴・高資産、健康状態の良好な人、引退前に運動習慣があった人ほど、引退による認知機能への効果が大きいことも明らかになりました。
　これらの結果は、引退というライフイベントを境に健康格差が拡大する可能性を示唆しています。
　本研究成果は、2025年11月24日に、国際学術誌「International Journal of Epidemiology」に掲載されました。

詳しい研究内容について

「引退」は脳に良い？機械学習で解明した認知機能へのプラス効果と個人差－女性や高学歴・高所得、運動習慣がある人などで特に改善効果大ー

研究者情報

研究者名 井上 浩輔
京都大学 教育研究活動データベース

関連部局

医学部・医学研究科