多様な樹種のバイオマス量を評価する

―ドローンによる多樹種のバイオマス推定式の開発―

この研究の主な対象者
企業・研究者の方
公開日 2025年10月30日

概要

HTOO Kyaw Kyaw 農学研究科博士研究員（研究当時）、小野田雄介 同教授らのグループは、ドローンを用いた大規模な森林調査を行い、日本全国の多様な樹種（149種）のバイオマス量を推定する式を開発しました。
　森林のバイオマスを正確に把握することは、温室効果ガスの収支評価や持続可能な森林経営の基盤となるなど、大きな意義があります。しかし、従来の評価方法は、多様な樹種の違いを十分に考慮しておらず、また現地調査には、労力やアクセス面で大きな制約があります。近年、レーザー（LiDAR）を搭載したドローンが普及しつつあり、本研究グループは、この技術を用いて全国23か所で149樹種・4,326個体の高木を測定し、樹高と樹冠面積に基づいて樹種ごとのバイオマスを推定する式を構築しました。多様な樹種を対象に、ドローンデータからバイオマス推定式を体系的に導出した例は、世界でも初めての試みです。これにより、人工林だけでなく樹種多様性の高い天然林でも、ドローンを用いた高精度なバイオマス推定が可能になり、炭素クレジットの精度向上や生物多様性モニタリングなど、さまざまな応用が期待されます。
　本研究成果は、2025年10月28日に、国際学術誌「Journal of Forest Research」にオンライン掲載されました。

研究者のコメント 「森林は巨大な立体構造をもつ生態系で、これまでは木1本の高さを測るだけでも大変な作業でした。ましてや樹冠面積の測定となると、さらに多くの時間と労力が必要でした。しかし、近年のドローンやLiDAR技術の進歩により、こうした計測が劇的に容易になりました。『昔の苦労した時間を返してほしい』と冗談を言いたくなるほどですが、このような先端技術をうまく活用することで、森林資源の評価が格段に効率化され、研究の発展だけでなく、生物多様性の保全、持続可能な林業の推進、さらには地方の活性化にもつながることを期待しています。」

詳しい研究内容について

多様な樹種のバイオマス量を評価する―ドローンによる多樹種のバイオマス推定式の開発―

研究者情報

研究者名 HTOO KYAW KYAW Researchmap 研究者名 小野田 雄介
京都大学 教育研究活動データベース

書誌情報

【DOI】
http://doi.org/10.1080/13416979.2025.2576384
【書誌情報】
Kyaw Kyaw Htoo, Masanori Onishi, Md. Farhadur Rahman, Ryuichi Takeshige, Kaoru Kitajima, Yusuke Onoda (2025). Development of crown-based allometric equations for estimating stem diameter and above-ground biomass using UAV-LiDAR in 23 species-rich natural forests of Japan.Journal of Forest Research.

関連部局

農学部・農学研究科