（論文発表）AI技術でウマの採食行動を高精度に判別

―顎下に装着した加速度センサーと深層学習モデルを活用 ―

2025年10月8日

概要

神谷 詩（在籍時：畜産学部）、垣内香澄（大学院畜産学研究科）、川村健介准教授（環境農学研究部門）らの研究グループは、北海道大学大学院農学研究院およびJRA日高育成牧場生産育成研究室との共同研究として、深層学習技術を用いて放牧地で採食するウマの行動を高精度に自動分類する方法を開発しました。
本論文は、令和7年10月にJournal of Equine Veterinary Science誌に掲載されました。
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