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慶應義塾大学 研究Discovery Saga
2025年7月31日

「量子コンピューターを用いた大規模なエネルギーギャップ計算手法」が米国科学アカデミー紀要(PNAS)に掲載

-テンソルネットワークに基づいた位相推定型アルゴリズム-

【産学連携対象 全学共通分野 Discovery Saga】
情報学数物系科学工学
【Sagaキーワード】
コンピューティング/アルゴリズム/テンソルネットワーク/量子コンピュータ/量子コンピューティング

2025/07/31
三菱ケミカル株式会社
慶應義塾大学
JSR株式会社

概要

三菱ケミカル株式会社(本社:東京都千代田区、社長:筑本 学)、慶應義塾大学(所在地:東京都港区、塾長:伊藤 公平)、ソフトバンク株式会社(本社:東京都港区、代表取締役 社長執行役員 兼 CEO:宮川 潤一)、およびJSR株式会社(本社:東京都港区、代表取締役・CEO・社長執行役員:堀 哲朗)は、慶大量子コンピューティングセンター内のIBM Q Network Hubにて「量子コンピューターを用いた大規模なエネルギーギャップ計算手法」を開発し、その論文が「米国科学アカデミー紀要(PNAS)」に掲載されたことをお知らせいたします。(掲載論文の URL=Tensor-based quantum phase difference estimation for large-scale demonstration | PNAS)。
【本研究のポイント】
エネルギーギャップ計算手法である量子位相差推定とテンソルネットワークによる回路圧縮技術を組み合わせた「テンソルに基づく位相差推定(TQPDE)」を開発
大規模分子に対する物性の高解像度な理解への期待
プレスリリース全文は、以下をご覧下さい。

プレスリリース(PDF)

プレスリリース全文