臓器移植後の拒絶反応を引き起こす抗体の発生は、移植前に高精度な予測が可能

～より安全な移植治療に向けて～

この研究の主な対象者
企業・研究者の方
公開日 2025年06月10日

概要

平田真章 医学研究科博士課程学生（現：米国カリフォルニア大学ロサンゼルス校（UCLA）博士研究員）、月田和人 同特定助教、波多野悦朗 同教授、進藤岳郎 広島大学准教授らの研究グループは、本学医学部附属病院で実施された肝臓・肺・腎臓移植、および秋田大学附属病院で実施された腎臓移植のデータベースに基づき機械学習による解析を行い、ドナー（臓器提供者）からレシピエント（患者）に臓器移植を行う際に拒絶反応の原因となる抗体（ドナー特異的抗体：DSA）が発生するリスクを予測できることを明らかにしました。
　また、この解析結果に基づき「エプレットリスクスコア（ERS）」という新しい指標を開発しました。これはDSAの発生を正確に予測できるツールとして、より安全なドナー選択や患者ごとの薬の選択に役立つことが期待されます。
　本研究成果は、2025年5月30日に、国際学術誌「Cell Reports Medicine」にオンライン掲載されました。

詳しい研究内容について

臓器移植後の拒絶反応を引き起こす抗体の発生は、移植前に高精度な予測が可能～より安全な移植治療に向けて～

研究者情報

研究者名 平田 真章 Researchmap 研究者名 Kazuto Tsukita ORCID 研究者名 波多野 悦朗
京都大学 教育研究活動データベース

関連部局

医学部・医学研究科