産業技術総合研究所 研究人工衛星「だいち2号」の観測データを活用して国土に特化したSAR基盤モデルを構築
－SAR観測データへのAI利用をより手軽に－
【産学連携対象 全学共通分野 Discovery Saga】
【Sagaキーワード】
AI/クラウド/タスク/言語モデル/人工知能（AI）/転移学習/表面状態/ノイズ/水蒸気/地殻変動/衛星/合成開口レーダ/センサー/センシング/マイクロ/マイクロ波/リモートセンシング/航空機/周波数/人工衛星/性能評価/大規模計算/衛星画像/土地利用/衛星データ/ラット
発表・掲載日：2025/06/03
ポイント
産総研の大規模AIクラウド計算システム「ABCI」を活用し、JAXAが運用する人工衛星「だいち2号」のSAR観測データの大規模学習を実現土地利用・土地被覆の偏りを均等化して構築した学習データセットを用いて日本の国土に特化したSAR基盤モデルを構築
基盤モデル活用により専門的な知識を必要とするSAR画像判読の敷居を下げることで、SAR利用の拡大に期待
発表情報
会議名：日本リモートセンシング学会第78回（令和7年度春季）学術講演会タイトル：Self-Supervised Pre-Training and Image Segmentation Task on ALOS2 Single-Channel SAR Images
著者：Nevrez Imamoglu, Ali Caglayan, Toru Kouyama