東京大学大学院情報理工学系研究科数理情報学専攻博士課程の山田泰輝大学院生、公立はこだて未来大学システム情報科学部複雑系知能学科の香取勇一教授、東京大学国際高等研究所ニューロインテリジェンス国際研究機構（WPI-IRCN）の藤原寛太郎准教授らの研究グループは、ニューラルネットワークの一種であるエコーステートネットワーク（ESN）において、教師なし学習 に基づく新しい定式化を提案しました。
　この方法では、従来のように「正解データ」をあらかじめ与えなくても、入力データのパターンを自分で学び取り、さらに入力データに含まれる雑音を外部情報に頼ることなく取り除くことができることを理論的に示しました。この成果は、AIとしてのエコーステートネットワークが本来持っている能力を明らかにしたもので、今後は効率的なAIの開発や、人間の脳がどのように自律的に学んでいるのかを理解するための手がかりになると期待されます。
　この研究成果は、2026年1月20日（米国東部時間）に査読付き国際学術誌 Neural Computation に掲載されました。